随着基础通信技术的发展和基础建设的不断完善，“互联网+”和AI等推进下，各行各业的边界越来越模糊，传统安防的概念升级成为以视频为核心的物联信息管理体系，这也给安防产业链条的各个环节带来前所未有的机会。据预测，未来几年内“智能视频分析、云、联网”都将在不同程度塑造和改变未来的监控市场。

　　视频云建设模式已成燎原之势

　　近几年来，视频监控系统不断建设和快速发展，其在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥着越来越积极的作用。从当前全国视频监控系统的部署情况来看，视频云建设模式已成星火燎原之势。

　　全球领先信息服务提供商埃士信(IHSMarkit)发布了《视频监控：技术和云正在改变传统市场》白皮书中指出，视频分析将越来越多地通过分布式的架构来实现——即智能监控摄像机用作边缘计算，融合后端服务器和基于云的中心视频分析，这使得视频分析能够应用于更大范围实际场景，支撑实战应用。

　　何为视频云？

　　视频云计算是基于云计算技术的理念，采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。应用在云端服务器上运行，将运行的显示输出、声音输出编码后经过网络实时传输给终端，终端进行实时解码后显示输出。终端同时可以进行操作，经过网络将操作控制信息实时传送给云端应用运行平台进行应用控制，终端“精简”为仅提供网络能力、视频解码能力和人机交互能力。

　　随着安防与互联网、物联网、云计算等技术融合，视频监控高清摄像机的出现，安防产业正向数字化、集成化、网络化、智能化、民用化发展。各行业对摄像头的应用需求已经从单纯的安全防范向高清、智能、智慧的远程可视化管理发展。

　　白皮书指出云架构将普遍应用于平安城市。云架构有着巨大的优势，包括：可实现跨地区和跨机构之间的视频数据共享。以统一的平台服务于不同的机构，从而减少重复的ICT设施建设。资源可以更有效地管理，并根据任务的要求灵活分配。云架构的设计提供了开放的应用支持平台，为系统集成商和最终用户提供了更多选择。白皮书还着重阐述了生态环境的重要性。传统视频监控厂商都是采用垂直的E2E模式，大大限制了用户对优秀算法、应用的选择范围。

　　驱动视频监控系统上云的原因有：

　　1、解决海量视频图像信息大数据和AI处理的算力问题

　　视频监控图像信息大数据和AI的处理、分析需要用到超高性能计算能力，上云可以解决算力不足的问题。

　　海量的视频图像信息，需要远超出普通数据处理技术的存储、分析、搜索等能力。视频大数据可以分析间接的人与人、物与物、人与物间的关系，这对视频监控系统的计算能力提出了非常高的挑战。而视频云的方案，可为视频监控系统按需提供计算能力。例如某省大数据平台，强大的计算能力支撑业务快速响应，可在1分钟内实现亿条过车数据分析。有一次发生山体滑坡，有车辆被掩埋。当时通过大数据平台汇聚75个收费站、4042公里省内高速、13.3万辆车的信息，结合时空轨迹等信息准确分析出被埋车辆车型、乘员、数量等信息，为抢险工作提供有力支撑，而传统的服务器集群方案无法满足以上要求。

　　2、开放的云模式构建繁荣的生态

　　云平台是一种生态，向下可对接琳琅满目的不同厂家摄像头，向上承载百花齐放的行业最优算法和应用。通过灵活组合，始终保持实战能力的领先。

　　采用通用服务器来构建基础设施是视频云的基本能力，在此之上构建基于OpenStack开放架构的云平台和基于Hadoop架构的大数据平台作为统一的安防云计算存储环境，真正做到软件与硬件解耦、前端与后端解耦、应用与平台解耦。对上支持各种算法和应用的部署，让各个厂商做自己擅长的事情；对下提供可靠、开放、易维护、易管理的统一接入服务和视频转码服务，兼容各主流厂商的各种前端设备，满足公安机关日常立体化防控的业务需求。

　　视频云是平台和生态基础，开放、共享是必要基因。在某省，创新的组件化开发模式供警局敏捷开发了100多种通用组件方便各警种根据业务需要直接调用，提高了效率，达成优异的实战效果。

　　小结：如今越来越多的视频监控系统采用云模式进行规划、建设和部署，实现了资源的共享、数据的融通、算力的提升；传统安防模式正在悄然改变，智能视频云时代的到来将为未来带来更多机遇。